常见问题解答

• 对于Gerber文件的翻转和合并，1分钟内完成，传统操作需要3分钟以上
• 对于绝大多数Gerber文件的处理，同样在1分钟内处理
• 相对于传统Gerber文件处理（假设15分钟处理一张钢网），本系统最快1分钟，最慢8分钟可以处理完成
• PCB尺寸较大和元器件较多的钢网，基本可以控制在5-8分钟内完成

1. 处理Gerber文件涉及太多计算，计算基本会产生独占CPU和GPU的情况，这涉及一个队列问题，处理的文件一多，处理进度就进入了队列模型
2. 单个文件如果处理超过1分钟（例如5分钟），由于占用的计算资源较多，其他处理不能同时进行，这就导致了排队：3个文件，第一个5分钟，第二个5分钟，那么第三个文件就是10分钟+了

1. 可能是排队问题
2. 文件对应的Gerber图片太大。有可能你的文件不超过1KB，只有两行画图代码，但是这两行代码却是在相隔50CM的位置以斜向分别画了一个圆，这就画了一张0.25平方米的图像，这太大了。OpenCV创建这张图、保存这张图，在这张图上做计算等等，都需要更多的时间。无法否认你这个文件确实很小，但是真实世界就是这样的，Gerber文件里面的代码说不清楚。

文件一多的时候，由于计算资源有限，采取了一些优化措施。按照文件包的大小排队，先处理小文件。如果你的文件较大，那么就会被排队到较后位置。

人工智能在目前的发展阶段准确率无法达到100%。我们检测准备标准是75%以上的匹配度，在这个匹配度以上同时使用了一些辅助修正技术，特别是校验了长和宽的误差不超过1%，因此能够识别出来的元器件准确率能够达到99%。

因为旋转元器件的检测花费的算力是普通的360倍。在免费试用阶段暂时不提供旋转检测。

1. 旋转元器件的检测必须依赖存在标准摆放的元器件，否则是没有判断依据进行元器件检测的。也就是说如果元器件只有旋转的器件，没有横放或者竖放的元件将不会被检测出来
2. 为了保障可靠性，设定了一定准确率，在这个准确率之下的元器件检测不会被采纳，这导致部分旋转的器件无法被检测出来。降低准确率虽然可能提高检出率，但是也会带来其他问题
3. 对于旋转元器件的检测必须又基础数据，也就是说知道那个元器件发生了旋转才可以进行后续的检测。如果里面只有一个元器件，并且这个元器件发生了旋转，这是无法检测出来的

严格意义上来讲应该用GTP层，因为GTS层在有些EDA软件里面会有一些特殊处理产生问题。但是又由于某些企业不愿意给GTP层，所以系统内的检索是先GTP，如果缺失就使用GTS层。

1. 可能元器件未作为基础数据训练过
2. 粘连问题：目前AI对于元器件的标记是采取的方框方式，某些极小元器件会混入大元器件的识别中，从而导致大元件虽然被检出了，但是获取的元器件数据包含了小元器件的数据，从而计算异常
3. 旋转问题：目前标记的数据都是横向或者竖向，对于旋转元器件没有独立的处理能力

有些EDA软件在设置元器件的时候，电阻、电容等相同焊盘的元器件从丝印层到阻焊层到锡膏层完全一致，这导致在这三层中的所有内容完全一致，这会导致错检。虽然又有修正的一些方案，但是总有漏网之鱼。

为了降低系统的复杂度，有些极端情况没有处理，例如：

• Gerber文件编码中存在后向省略0的情况
• 坐标是相对位置，不是绝对位置
• 不支持放大或者缩小指数
• 还有其他非常规情况

模板管理是需要相对专业的培训后才能进行，否则模板设置不成功或者模板配置错误。目前对于模板管理的培训是包含在收费培训服务中的，因此请联系我。

每张图都对应元器件的位置，但是又同时涉及到丝印层，这就复杂了。如果丝印层上一条直线，它的线宽10mil，它如果垂直画，那么就不涉及数据偏移；如果平行画就涉及坐标偏移。而这条线画的方式无法判断，并且那条线也相对来说难以判断。所以在处理模板的时候需要考虑偏移。

目前试用阶段暂时未真实清除，目的是方便接受反馈找出问题。正式使用后清除将做物理层面清除，尊重企业对于自身数据安全的考虑。